Deepfake mangrupikeun nami anu dipasihkeun ka téknologi anu nyiptakeun salinan gambar, pidéo sareng sora anu ngayakinkeun nganggo AI. Téknologi Deepfake parantos lami salami lima taun ka pengker. Gagasan nyiptakeun palsu ku ngagabungkeun data nyata sareng dihasilkeun sanés énggal. Tapi éta ngagunakeun jaringan saraf sareng diajar jero anu ngamungkinkeun para panaliti pikeun ngajadikeun otomatis prosés ieu sareng nerapkeun kana format gambar, pidéo, sareng audio.
Baheula, kualitas tiruan sapertos kitu rendah, sareng aranjeunna gampang dideteksi ku mata taranjang; ayeuna geus jadi leuwih hese ngakuan palsu a. Ieu diperparah ku ngirangan biaya nyimpen sareng ngolah inpormasi sareng munculna parangkat lunak open source. Tren ieu ngajantenkeun deepfakes salah sahiji téknologi anu paling bahaya pikeun masa depan.
Kumaha nyatana katingalina?
Dina Juli 2021, para peminat nyebarkeun pidéo palsu Morgan Freeman anu nyarioskeun ngeunaan persepsi kanyataan.
Sigana realistis pisan, tapi sanés Morgan Freeman. Ekspresi raray, rambut… sadayana kualitas luhur sareng teu aya artefak vidéo anu tiasa ditingali. Ieu mangrupikeun deepfake anu didamel saé, sareng nunjukkeun kumaha gampangna pikeun nipu persepsi urang ngeunaan kanyataan.
Naon bahaya?
Wewengkon anu munggaran sareng paling atra dimana deepfakes enggal mendakan tempatna nyaéta pornografi. Selebriti anu pangheulana sangsara tina ieu, tapi jalma-jalma anu kurang dikenal ogé mimiti hariwang ngeunaan éta. Seueur skenario anu béda anu dianggap: bullying sakola, panipuan telepon kalayan pamenta pikeun nransferkeun artos, pemerasan ti manajer perusahaan kalayan meres, spionase industri. Ti mimiti katempona a potency ancaman; ayeuna geus nyata.
Kasus serangan munggaran anu dipikanyaho dina bisnis lumangsung dina 2019. Penipuan ngagunakeun téknologi ngarobih sora pikeun ngarampog perusahaan énergi Inggris. Panyerang nyamar CEO sareng nyobian maok € 220,000. Kasus kadua anu dipikanyaho lumangsung dina 2020 di UAE nalika, ogé ngagunakeun sora jero palsu, panyerang junun nipu manajer bank sareng maok $ 35 juta! Penipuan ngarobah tina email sareng propil média sosial kana metode serangan anu langkung canggih nganggo deepfakes sora. Kasus anu sami anu pikaresepeun janten dipikanyaho dina taun 2022, nalika penipu nyobian scam platform cryptocurrency panggedéna, Binance. Eksekutif Binance reuwas nalika anjeunna mimiti nampi pesen hatur nuhun ngeunaan rapat Zoom anu anjeunna henteu kantos dihadiran. Nganggo gambar umumna, panyerang ngatur nyiptakeun deepfakes sareng suksés ngagunakeunana nalika rapat online.
Janten, salian téknik cyber-fraud tradisional sapertos phishing, urang ayeuna gaduh téknik énggal – panipuan jero. Sareng tiasa dianggo pikeun ningkatkeun skéma rékayasa sosial tradisional, pikeun disinformasi, meres, sareng spionase.
Numutkeun hiji gera FBI, manajer HR geus manggihan deepfake dipaké ku cybercriminals nalika ngalamar jobs jauh. Penyerang tiasa nganggo gambar jalma anu dipendakan dina internét pikeun nyiptakeun deepfakes, teras nganggo data pribadi anu dipaling pikeun nipu manajer HR pikeun nyewa aranjeunna. Hal ieu ngamungkinkeun aranjeunna meunang aksés ka data dunungan, komo unleash malware on infrastruktur parusahaan. Potensi bisnis naon waé tiasa janten résiko tina panipuan jinis ieu.
Sareng éta mangrupikeun daérah anu paling atra dimana panipuan deepfake tiasa diterapkeun. Tapi urang sadayana terang yén panyerang terus-terusan milarian cara anyar pikeun ngagunakeun serangan ieu.
Kumaha nyata bahaya?
Kabéh nu hurung geulis pikasieuneun. Tapi éta bener goréng? Sabenerna, henteu. Nyiptakeun deepfakes kualitas luhur mangrupikeun prosés anu mahal.
Kahiji, nyieun deepfakes merlukeun loba data: beuki rupa-rupa datasets dipaké, deepfakes leuwih ngayakinkeun urang bisa nyieun. Lamun urang ngobrol ngeunaan gambar cicing, ieu ngandung harti yén pikeun kualitas poto palsu aslina kudu dicokot tina sudut nu beda, kalawan kacaangan béda jeung setélan paparan, sarta ekspresi raray béda tina subjek. Ogé, jepretan palsu kedah disetél sacara manual (otomatis henteu leres-leres ngabantosan di dieu).
Kadua — upami anjeun hoyong ngadamel palsu anu teu tiasa dibédakeun, anjeun peryogi parangkat lunak khusus sareng seueur kapasitas komputasi; sahingga, Anjeun perlu anggaran signifikan. Milarian parangkat lunak gratis sareng nyobian nyiptakeun deepfake dina PC bumi anjeun bakal ngahasilkeun hasil anu sigana teu realistis.
Sauran Zoom jero palsu anu disebut tadi nambihan pajeulitna prosésna. Di dieu jalma-jalma jahat henteu ngan ukur kedah ngadamel palsu anu jero, tapi ogé mawa aranjeunna “online”, bari ngajaga kualitas gambar anu luhur tanpa artefak anu katingali. Yakin, aya aplikasi tangtu sadia nu ngidinan Anjeun nyieun streaming video deepfakes sacara real waktu, tapi eta aplikasi bisa dipaké pikeun nyieun clones digital jalma nu tos diprogram, teu nyieun identitas palsu anyar. Sareng pilihan standar biasana dugi ka aktor anu kasohor (sabab gambarna seueur di internet).
Dina basa sejen, serangan deepfake pisan mungkin ayeuna, tapi scams sapertos pisan mahal. Dina waktos anu sami, ngalakukeun jinis panipuan anu sanés biasana langkung mirah sareng langkung diaksés, ku kituna panipuan palsu tiasa disayogikeun pikeun sababaraha penjahat cyber (utamana nalika urang ngobrol ngeunaan panipuan kualitas luhur).
Tangtosna, éta sanés alesan pikeun bersantai – téknologi henteu cicing sareng dina sababaraha taun tingkat ancaman tiasa ningkat sacara signifikan. Aya usaha pikeun nyieun deepfakes ngagunakeun model generatif populér modern, kayaning difusi stabil. Sareng model sapertos kitu ngamungkinkeun anjeun henteu ngan ukur ngagentos raray, tapi ogé ngagentos objék dina gambar sareng ampir naon waé anu anjeun pikahoyong.
Cara ngajaga ngalawan deepfakes
Naha aya cara pikeun ngajagi anjeun sareng organisasi anjeun tina panipuan palsu? Hanjakal, teu aya pélor pérak. Urang ngan ukur tiasa ngirangan résiko.
Sapertos metode rékayasa sosial anu sanés, panipuan deepfake nargétkeun manusa. Jeung faktor manusa sok link weakest dina kaamanan organisasi mana wae. Ku kituna mimiti sagala, éta patut eta [security awareness placeholder] ngadidik karyawan [security awareness placeholder] ngeunaan kamungkinan serangan sapertos – ngajelaskeun anceman anyar ieu ka kolega Anjeun, némbongkeun Anjeun dimana néangan deepfakes, jeung sugan masarakat awam demonstrate jeung nganalisis sababaraha kasus.
Naon anu kedah dipilarian dina gambar:
- Gerakan panon anu teu wajar
- Ekspresi raray sareng gerakan anu teu wajar
- Warna bulu jeung kulit teu wajar
- Posisi kagok tina fitur raray
- Kurangna émosi
- Beungeut lemes teuing
- Halis gandang
Ieu ogé bisa jadi waktu nu sae pikeun nguatkeun prosés kaamanan Anjeun sakabéh. Ieu mangrupakeun ide nu sae pikeun nerapkeun auténtikasi multi-faktor pikeun sakabéh prosés nu ngalibetkeun mindahkeun data sénsitip. Sareng kamungkinan ngalaksanakeun téknologi deteksi anomali anu ngamungkinkeun pikeun ngadeteksi sareng ngaréspon kana paripolah pangguna anu teu biasa.
Tambih Deui, panipuan deepfake tiasa dilawan sareng alat anu sami anu ngamungkinkeun: diajar mesin. Perusahaan ageung sapertos Twitter atanapi Facebook parantos ngembangkeun alat sorangan anu ngamungkinkeun deteksi deepfake, tapi, hanjakalna, aranjeunna henteu sayogi pikeun masarakat umum. Masih, éta nunjukkeun yén komunitas cybersecurity ngartos pentingna ancaman deepfake sareng milarian sareng parantos ningkatkeun cara pikeun ngajagi éta.
#Kumaha #anjeun #nyiapkeun #ancaman #deepfake